基于Redis实现幂等判断

核心思路：

当用户发出提交请求时，在 Redis 中创建一个带有过期时间的唯一标识，表示这个请求已经提交过了。如果 Redis 中已经存在这个标识，则拒绝本次提交，避免重复操作。

基本准备：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    <version>2.7.10</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.30</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>2.7.10</version>
</dependency>

大体思路：在业务侧进行加锁的幂等判断，在规定时间内操作只能算一次成功的请求

java">import com.sa.config.RedissonManager;
import org.redisson.api.RLock;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class RepeatedSubmitService {

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    private static final long EXPIRE_TIME = 5;  // 过期时间，单位秒


    /**
     * 防止重复提交操作
     * @param userId userId 用户ID
     * @param actionId actionId 操作标识（可以是业务类型或者表单ID等）
     * @return true 表示操作允许，false 表示重复提交
     */
    public boolean check(String userId,String actionId){
        // 生成redisKey,作为唯一标识
        String redisKey = "submitLock:"+userId+":"+actionId;

        // 尝试使用 SETNX 来防止重复提交，返回 true 表示设置成功（没有重复提交）
        Boolean success = redisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(redisKey,"LOCKED",EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS);

        if (Boolean.TRUE.equals(success)){
            return true;
        }else{
            // Redis 中已经存在锁键，说明是重复提交
            return false;
        }
    }

    public void submit(String userId,String actionId){
        if (check(userId,actionId)){
            System.out.println("业务操作成功");
        }else {
            System.out.println("重复提交");
        }
    }

}

java">package com.sa.controller;


import com.sa.pojo.Order;
import com.sa.service.RepeatedSubmitService;
import lombok.extern.log4j.Log4j2;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

@Log4j2
@RestController
public class OrderController {

    @Resource
    private RepeatedSubmitService repeatedSubmitService;

    @GetMapping("/submit")
    public void submit(@RequestBody Order order){
        String userId = order.getUserId();
        String actionId = order.getActionId();
        log.info("userId:{},actionId:{}",userId,actionId);
        repeatedSubmitService.submit(userId,actionId);
    }
}

在5秒内的重复提交记录，只能是一条生效，剩余的请求在业务侧进行失效处理

改进

此处还可以基于本地缓存实现，这里采用Map模拟，也可以使用Caffine本地缓存

java">import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 幂等性校验
 */
@Service
public class IdempotencyService {


    private Map<String, Boolean> requestCache = new HashMap<>();

    /**
     * 检查是否是重复的请求
     *
     * @param requestId
     * @return
     */
    private synchronized boolean check(String requestId) {
        if (requestCache.containsKey(requestId)) {
            return false;
        }
        requestCache.put(requestId, true);
        return true;
    }

    /**
     * 模拟业务操作
     */
    public void processRequest(String requestId) {
        if (check(requestId)) {
            // 处理业务逻辑
            System.out.println("处理请求: " + requestId);
        } else {
            System.out.println("请求重复: " + requestId);
        }
    }

}

或是使用Redisson来进行实现：

RLock 替代 setIfAbsent：Redisson 的 RLock 封装了 Redis 分布式锁的功能，简化了操作。通过 lock.tryLock 来尝试获取锁，获取成功则继续执行操作，获取失败则表示重复提交。
自动续期和过期时间：Redisson 内置了看门狗机制，会自动续期锁，防止长时间业务执行时锁提前释放。通过 tryLock(100, EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS) 可以设置锁的最大等待时间和最大存活时间，超时后锁自动释放。
锁的释放：Redisson 自动确保锁的释放在 finally 块中进行，避免因异常导致锁未被释放。

java">    public boolean checkForRedisson(String userId,String actionId){
        // 生成redisKey,作为唯一标识
        String redisKey = "submitLock:"+userId+":"+actionId;

        // 获取分布式锁对象
        RLock lock = RedissonManager.getClient().getLock(redisKey);

        try{
            Boolean success = lock.tryLock(100,EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS);
            if (success){
                return true;
            }else{
                return false;
            }
        }catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            return false;
        }finally {
            if(lock.isHeldByCurrentThread()){
                lock.unlock();
            }
        }
    }